Chuẩn bị dữ liệu cho một dự án AI

Một dự án AI nên bắt đầu bằng câu hỏi cụ thể, không phải bằng việc chọn mô hình. Hãy xác định công việc cần hỗ trợ, người sử dụng kết quả và tiêu chí để đánh giá đầu ra có hữu ích hay không.

Tiếp theo là rà soát dữ liệu. Tổ chức cần hiểu dữ liệu đến từ đâu, quyền sử dụng ra sao và liệu nội dung có đủ đại diện cho các trường hợp cần xử lý hay không. Những khoảng trống này nên được ghi nhận trước khi thử nghiệm.

Một thử nghiệm giới hạn giúp kiểm tra giả định với chi phí và phạm vi kiểm soát được. Kết quả thử nghiệm là cơ sở để quyết định nên cải thiện dữ liệu, điều chỉnh quy trình hay chưa nên mở rộng.